环境模型的统计评价

系统地探讨了评价模型的统计指标,并在BOD反应动力学模型中使用,取得了较好的效果。     

基于三维一体的区域可持续发展指标体系构建理论

提出了基于三维一体的区域可持续发展指标体系模型。该指标体系反映了经济、环境、社会的整个过程 ,同时包含了压力、状态、响应模型。该区域可持续发展指标体系的建立为区域可持续发展评估指标的确立提供了依据     

试论我国环境行政强制执行制度

环境行政强制执行制度是环境执法的重要制度。大陆法系国家实行德奥模式而从法律上确立环境行政机关强制执行地位，英美法系国家一般实行美法模式而以诉讼方式实现环境行政强制执行，日本则有更为严格、完善的环境行政强制执行制度。比较上述模式后认为：基于我国国情，法律应赋予环境行政机关一定的直接强制执行权，明确环境行政强制执行与司法强制执行的权限，确立环境行政强制执行制度。     

斑马鱼基因组随机扩增DNA多态性研究

采用随机扩增DNA多态性（RAPD）技术，对毒性试验的模式生物斑马鱼（Danio rerio）基因组进行了分析。结果显示，在Amersham Pharmacia公司随机扩增引物系列中，分别在01号引物的829bp、534bp，02号引物的572bp，及06号引物的495pb，各出现1条稳定条带，而环磷酰胺作用后的斑马鱼基因组DAN随机扩增产物中，缺少了部分稳定条带。这可以明确判定受试斑马鱼的基因发生了改变，为水环境遗传毒性效尖的研究提供了初步的数据基础。     

环境影响综合评价灰色层次模型研究

针对水电工程环境影响综合评价问题，应用拓展的灰关联理论和最小二乘准则，建立了环境影响综合评价的灰色层次模型。以东江水电工程环境影响综合评价为实例说明了该模型的合理性、可信性。结果表明：此基工程使环境总体向理想的１８．１％     

环境承载力与环境扶贫

随着人类环境意识的觉醒与升华，引发了对自身生存环境的更深层次的思考。本文就环境承载力的内涵与外延以及它既会造成贫困又可解脱贫困的关键作用进行了研究和探讨。     

用灰色模型预测我国铁路水害发展趋势

根据近１５ａ来我国铁路水害年断道时间和断道次数的数据特点，将不同程度水害年分为三个等级。在此基础上，建立了铁路水害的灰色预测模型。并用此模型预测了近期铁路水害大小和远期的发展趋势。这对于我国铁路水害防治的宏观决策具有指导意义。     

基于24Model的矿工怠工行为 管理模式架构及策略研究

为减少矿工怠工行为,基于24Model研究矿工怠工行为的管理模式架构及策略。首先,基于冰山模型理论分析矿工怠工行为的影响因素;其次,基于24Model和行为修正理论提出集怠工行为识别、行为原因分析、行为管理策略选择和行为修正评估于一体的矿工怠工行为管理模式架构;最后,提出了针对性的管理策略。对于提高煤矿企业矿工的工作绩效具有重要的理论意义和实践价值。     

Comparison of the daily global solar radiation from different data sources in Northwest China climate

The solar radiation data are of high importance to the solar energy systems. Conventional methods to obtain the solar radiation data are from weather stations, solar radiation models, commercial software databases, and field measurements. In the present study, a new daily global solar radiation model is proposed, by combining the quadratic function of sunshine fraction and sine function of the day of the year. The solar radiation model calculated data are then compared with China Meteorological Data Sharing System (CMDSS) data, TRNSYS data, and field-measured data in Northwest China climate. It is found that the newly proposed solar radiation model has better performance than the other nine solar radiation models in the literature. The solar radiation model calculated data fit well with the CMDSS annually average data. The TRNSYS data are a bit larger than the CMDSS annually average data in summer half year and a little smaller than those in winter half year. The solar radiation model and the CMDSS annually average data have the best correlation, whereas the TRNSYS data and the field-measured data have the worst correlation. The solar radiation model calculated data have the best correlation with the other three data sources.     

中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估

实现2030年碳排放达峰不仅是中国为应对全球气候变化向国际社会做出的郑重承诺,也是中国未来经济结构转型与可持续发展的必然选择。基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景,本文以中国碳排放的主要行业工业为研究对象,首先运用拓展的STIRPAT模型对工业及其9个细分行业的碳排放达峰进行了情景预测,然后基于公平和效率的双重视角对工业细分行业的减排潜力进行评估。研究表明:(1)仅有低碳情景和抑制排放情景2可以实现中国碳排放2030年达峰,低碳情景是实现中国工业碳排放达峰的最佳发展模式,达峰时间最早(2030年),峰值最低(140.43亿t)。激进排放情景则是最差的发展模式,达峰时间最晚(2036年),峰值也最高(150.09亿t)。(2)工业内部各细分行业碳排放的最优达峰情景差别较大。建材和纺织制造业能够实现提前达峰,可以在这类行业率先实施达峰管理措施,使其带动其他行业陆续达峰。(3)最具减排潜力的行业是石油制造业,其次是电力行业,这些减排潜力较大的行业应该成为国家节能减排的重点对象。(4)基于工业各细分行业在减排公平性和效率性上的差异将工业9个细分行业分为四类。其中,石油、钢铁制造业和电力行业属于"高效高公平行业";化工、建材制造业属于"低效高公平行业";采掘业属于"高效不公平行业";纺织、轻工和机电制造业属于"低效不公平行业"。中国应针对不同类型的行业制定出相应的减排战略,将减排重点放在各行业最具潜力的方面。最后,文章对实现中国工业碳排放达峰管理提出了几点政策建议。